DevOps, FinOps i MLOps
Szybsze wdrożenia, znane koszty, działające modele
Wdrożenia, koszty chmury, modele ML
Ręczne wdrożenia kosztują czas. Chmura bez kontroli kosztuje pieniądze. Model bez monitoringu z czasem traci jakość. Porządkujemy wszystkie trzy obszary.
Automatyzujemy budowanie i wdrażanie oprogramowania. Pomagamy kontrolować koszty chmury. Przenosimy modele ML z etapu prób na produkcję.
01 / DevOps, FinOps i MLOps
DevOps
Powtarzalne budowanie, testy i wdrożenia.
-
01
CI/CD
Każda zmiana w kodzie przechodzi testy i trafia na środowisko automatycznie.
-
02
Infrastruktura jako kod
Opisujemy środowisko w Terraform lub Ansible. Każdą zmianę da się odtworzyć.
-
03
Kontenery
Docker i Kubernetes. Aplikacja działa tak samo na każdym środowisku.
-
04
Monitoring
Metryki, logi i alerty. Problem widać, zanim zgłosi go klient.
02 / DevOps, FinOps i MLOps
FinOps
Według FinOps Foundation to współpraca inżynierii, finansów i biznesu nad kosztami technologii.
-
01
Przejrzystość kosztów
Oznaczamy zasoby i przypisujemy koszty do zespołów i projektów.
-
02
Optymalizacja
Wyłączamy nieużywane zasoby. Dobieramy rozmiar maszyn do obciążenia.
-
03
Budżety i alerty
Ustawiamy limity wydatków. Przekroczenie budżetu wywołuje alert.
-
04
Raport kosztów
Co miesiąc dostajesz raport kosztów z rekomendacjami.
03 / DevOps, FinOps i MLOps
MLOps
Automatyzujemy cykl życia modeli ML.
-
01
Wdrożenie modeli
Model trafia na produkcję tym samym procesem co kod.
-
02
Monitoring modeli
Śledzimy jakość predykcji i zmiany w danych wejściowych.
-
03
Retrening
Ponowne trenowanie startuje według harmonogramu lub po spadku jakości.
04 / DevOps, FinOps i MLOps
Proces
-
01
Przegląd
Sprawdzamy proces wdrożeń, rachunki za chmurę i modele.
-
02
Plan
Dostajesz listę zmian z kosztem i spodziewanym efektem.
-
03
Wdrożenie
Wprowadzamy zmiany etapami, z planem wycofania.
-
04
Przekazanie
Przekazujemy kod i dokumentację. Szkolimy zespół.
05 / DevOps, FinOps i MLOps
Zastosowania
- Pipeline CI/CD dla aplikacji webowej
- Środowisko opisane w Terraform
- Przeniesienie aplikacji do kontenerów
- Przypisanie kosztów chmury do zespołów
- Wyłączanie środowisk testowych po godzinach pracy
- Automatyczny retrening modelu prognozy sprzedaży
- Monitoring jakości modelu na produkcji
06 / FAQ
Częste pytania
Czym jest FinOps?
Według FinOps Foundation to praktyka, w której inżynieria, finanse i biznes wspólnie odpowiadają za koszty technologii. Każdy zespół widzi koszt swoich zasobów i za niego odpowiada.
Z jakimi chmurami pracujecie?
Z AWS, Azure i Google Cloud. Pracujemy też ze środowiskami lokalnymi i hybrydowymi.
Czy utrzymujecie wdrożone rozwiązania?
Tak, na podstawie osobnej umowy. Możemy też przekazać całość Twojemu zespołowi.
Czy MLOps ma sens przy jednym modelu?
Tak, jeśli model działa na produkcji. Monitoring i powtarzalne wdrożenie chronią przed niezauważonym spadkiem jakości.
Czy potrzebujemy Kubernetes?
Nie zawsze. Przy kilku aplikacjach często wystarczą prostsze usługi kontenerowe. Narzędzie dobieramy do skali.
Sprawdźmy Twoje wdrożenia i koszty chmury
Opisz środowisko. Zaproponujemy zakres przeglądu.